數(shù)理統(tǒng)計：分析智能和六西格瑪?shù)南嗤ê蛥^(qū)別

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的確，分析智能和六西格瑪?shù)木瓒际怯脭?shù)據(jù)說話，但二者的側重點并不相同。分析智能強調定量分析方法的應用，充分發(fā)掘企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)的價值，為業(yè)務改善提供有力、明確的決策依據(jù)，避免“拍腦袋”和經驗主義；六西格瑪?shù)闹攸c在于減少流程的波動，以使產品和服務的質量特性能提升和穩(wěn)定在較高的水平。為了達到這樣的目的，六西格瑪同樣需要運用高效的數(shù)理統(tǒng)計方法對企業(yè)的運營數(shù)據(jù)進行分析，以確定影響流程或產品質量特性波動的因素，但除此以外，成功實施六西格瑪還離不開企業(yè)制度層面的變革，它要求企業(yè)從管理制度、企業(yè)文化、激勵機制、人事安排等各個層面做出較大的變革和調整。概括起來，分析智能是在企業(yè)現(xiàn)有的管理制度上推行定量的分析和管理方法，而六西格瑪則是在推進定量分析方法時對企業(yè)實施更深層次的管理制度和文化變革。

從理想情況考慮，如果企業(yè)能徹底地實現(xiàn)管理制度和文化的變革，實施六西格瑪應該是提升企業(yè)管理水平最有效的方法之一。但“冰凍三尺，非一日之寒”，這里的風險是，企業(yè)的管理制度和文化的變革決不是短期內就能改變的，特別對于國內現(xiàn)代企業(yè)制度尚未建立健全的大多數(shù)企業(yè)來說，因為制度和文化因素導致六西格瑪失敗的風險不容小覷，這樣的案例也屢見不鮮。

僅就數(shù)據(jù)分析而言，分析智能不同于六西格瑪?shù)牡胤皆谟诜治鲋悄軕玫姆秶鼜V。目前實施六西格瑪?shù)钠髽I(yè)，定量方法的應用領域基本上都局限于對跟產品和服務質量直接相關的數(shù)據(jù)進行分析，而涉及到商務分析(比方市場細分)領域的情況卻非常少見。但對分析智能應用而言，質量改進和商務研究卻是非常重要的兩個方面。廣義上說，分析智能的應用范圍可以遍及企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)分析以提升決策能力的所有方面。

另外，分析智能方法的應用適應性更強，投入(或成本)更小。六西格瑪?shù)膶嵤┬枰髽I(yè)業(yè)務流程上所有部門的通力配合才能完成，牽涉到SIPOC上的所有環(huán)節(jié)；而分析智能方法的應用卻沒有這些限制，對于不同的方法，它的應用主題可以是某位業(yè)務人員，某個部門，也可以是好多部門的跨部門應用。企業(yè)在這些方法上的資源投入也會少很多、靈活很多。

同時，長遠來看，分析智能能為企業(yè)六西格瑪?shù)膶牒蛯嵤┑於▓詫嵉幕A，主要體現(xiàn)在：

第一，分析智能幫助企業(yè)員工培養(yǎng)和增強用數(shù)據(jù)說話的意識，避免“拍腦袋”和經驗主義，為六西格瑪?shù)膶嵤┑於陀^基礎，避免引入六西格瑪時員工對六西格瑪?shù)牟贿m應和抵制情緒。

第二，分析智能促進企業(yè)業(yè)務的量化，能為六西格瑪?shù)膶牒蛯嵤﹥渥銐虻臄?shù)據(jù)資源。我們知道，企業(yè)實施六西格瑪需要基于數(shù)據(jù)對業(yè)務流程進行分析，如果沒有充分的業(yè)務數(shù)據(jù)，六西格瑪也將無從談起，而數(shù)據(jù)的準備又通常需要好幾年的時間。目前我國企業(yè)的普遍現(xiàn)狀之一是，1）數(shù)據(jù)很少，原因是企業(yè)的絕大多數(shù)業(yè)務指標都沒有進行量化管理；2）量化指標的細致度和實用性不夠，不能滿足六西格瑪“尋找對流程影響的重要因素”的要求，以機械行業(yè)為例，典型的情況是所有的數(shù)據(jù)都只是對機械出現(xiàn)的故障（結果）情況的記錄，而涉及到可能導致機械出現(xiàn)這些故障的數(shù)據(jù)卻少之又少。這些都導致了六西格瑪不能成功實施或不能深入推進。而分析智能中關于質量統(tǒng)計的方法已經覆蓋了六西格瑪中最主要的分析工具，因此企業(yè)可以在這些方法的指導下對業(yè)務進行量化，積累高質量的業(yè)務數(shù)據(jù)，為將來實施六西格瑪做好準備。

第三，分析智能有助于將六西格瑪擴展到企業(yè)質量管理之外的其他領域。分析智能方法的應用不僅僅限于企業(yè)質量管理領域，還覆蓋到市場研究、銷售分析、財務管理、營銷策劃、人力資源等諸多領域。分析智能方法的應用，有助于六西格瑪向這些領域的拓展。