數據管理

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 　　制造業(yè)由于體系龐大、業(yè)務鏈較長等特征，導致數字化轉型涉及的方面也較多。諸多企業(yè)面對數字化轉型無從下手，如何把數據利用起來，實現數據驅動業(yè)務和數字化轉型。制造業(yè)的數據管理較難，許多企業(yè)選擇專業(yè)的數據管理系統(tǒng)進行管理。

　　一、制造業(yè)數據管理難題

　　1、數據孤島

　　制造企業(yè)由生產到銷售的鏈路長、環(huán)節(jié)多，數據存在分散在不同系統(tǒng)、數據口徑不一致、數據顆粒度粗、更新頻率低等問題。企業(yè)內外部數據相互分散，數據的口徑和質量不一致，導致在業(yè)務人員在對數據進行分析時，需要耗費大量的時間對不同系統(tǒng)中的數據進行整合與清洗，甚至出現數據大量缺失的問題，終結果缺乏準確性。

　　2、數據應用不足

　　制造業(yè)企業(yè)數字化起步相對較晚，數據在實際業(yè)務中的應用少，業(yè)務價值尚未被充分驗證。企業(yè)內對數據的應用多為簡單的數據收集、統(tǒng)計、對比，對數據進行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數據分析方法與實際業(yè)務場景決策、流程相結合，缺乏數據應用實踐案例。

　　3、數據不透明

　　因為數據信息的不透明，導致一旦設備出現一定的故障或不穩(wěn)定的現象，都要花費較長時間進行排查，延誤了生產的進度。

　　二、泛普軟件—制造業(yè)數據信息管理系統(tǒng)功能特性

　　1、定義功能

　　包括數據庫文件的邏輯結構定義、存貯結構定義、子模式定義、格式定義及保密定義等。

　　2、保護功能

　　數據庫中的數據是信息社會的戰(zhàn)略資源，所以數據的保護至關重要。數據庫的恢復、數據庫的并發(fā)控制、數據庫的完整性控制、數據庫安全性控制。系統(tǒng)的其他保護功能還有系統(tǒng)緩沖區(qū)的管理以及數據存儲的某些自適應調節(jié)機制等。

　　3、操作功能

　　主要是面向用戶的應用功能，如接收、分析、執(zhí)行用戶提出的存取數據庫的各種要求，完成對數據庫的檢索、插入、刪除、更新以及各種控制操作。

　　4、管理控制功能

        包括安全性控制，完整性控制，并發(fā)控制等。且用戶可經過通信聯系，應用遠程終端來使用數據庫中的數據。

　　5、維護功能

　　這也是面向系統(tǒng)用戶的功能，它包括數據的重新定義，重新組織、結構維持、故障恢復及性能監(jiān)視，維護系統(tǒng)內的數據。

　　6、儲存功能

　　分類組織、存儲和管理各種數據，包括數據字典、用戶數據、存取路徑等，需確定以何種文件結構和存取方式在存儲級上組織這些數據，實現數據之間的聯系。提高存儲空間利用率，選擇合適的存取方法提高存取效率。

　　三、制造企業(yè)怎么選擇數據管理系統(tǒng)?

　　1、關注系統(tǒng)功能，看系統(tǒng)的功能是否齊全，最重要的是功能是否是企業(yè)所需要的。

　　2、關注系統(tǒng)價格，軟件不是越貴越好，制造企業(yè)要結合自身需求，多對比價格，選擇一款性價比最高的軟件。

　　3、關注系統(tǒng)售后服務，這也是系統(tǒng)服務商的選擇，系統(tǒng)上線后可能還需要調試、維護等后續(xù)工作，選擇一個靠譜的服務商就能有完善的售后保障服務。

　　在制造業(yè)中，沒有什么比質量更能說明成功。借助可靠的數據管理和數據質量技術，制造商可以有效地管理產品庫存，并集成來自所有來源的結 構化和非結構化數據，從而獲得企業(yè)的績效視圖，獲得更好的結果并制定明智的業(yè)務決策。