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基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)損傷識別研究

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此文件為基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)損傷識別研究，為武漢理工大學的碩士論文
摘錄
結(jié)構(gòu)在實際運營過程中，由于各種原因會致使結(jié)構(gòu)出現(xiàn)不同程度的損傷，為了保障結(jié)構(gòu)的安全性、完整性和耐久性，對在役結(jié)構(gòu)急需采用有效手段來監(jiān)測和評估其健康狀態(tài)，即需對結(jié)構(gòu)進行健康監(jiān)測，這其中最核心的內(nèi)容就是要對結(jié)構(gòu)進行損傷識別。
本文將小波分析引入到結(jié)構(gòu)損傷識別，充分利用它在處理非穩(wěn)態(tài)信號上的優(yōu)勢，從而得到傳統(tǒng)的Fourier變換所不能提取的結(jié)構(gòu)損傷信息，同時結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性處理能力達到對結(jié)構(gòu)損傷信息的融合，做到對損傷進行準確、直觀、快速地診斷.....
發(fā)布：2007-08-07 11:08    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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