[博士論文]仿生算法及其在邊坡和基坑工程中的應(yīng)用(2001)

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　　博士論文　　　　本文提出了仿生算法(Bionic Algorithms)的概念，討論了仿生算法的基本原理和方法，對幾種常用的仿生算法(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法、蟻群算法和模糊系統(tǒng)方法)進行了全面改進。針對邊坡和基坑工程中存在大量的隨機性、模糊性等不確定因素，傳統(tǒng)的一些分析理論與方法難以滿足日趨復(fù)雜的工程分析與設(shè)計要求，本文將仿生算法用于邊坡和基坑工程分析與設(shè)計中，提出了一種全新的設(shè)計思路和理念，得到了一些新穎且又有效的分析設(shè)計方法。本文主要的研究成果有： 1、針對仿生算法存在搜索效率低、局部搜索能力差的缺點，本文作了如下改進：(1)、將新興的信賴域算法引入BP補經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法中，提出了基于信賴域算法的前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；(2)、對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的T-S型模糊系統(tǒng)，給出了更有效的實現(xiàn)方法和程序；(3)、通過采用網(wǎng)格式剖分技術(shù)初始化種群、建立最佳染色體庫保存最佳個體、引入數(shù)值優(yōu)化方法(即復(fù)合形法、可行方向法和信賴域法)提高局部搜索能力以及在遺傳算子中引入競爭機制、改進選擇方式和交叉技術(shù)等措施，對SGA作了全面改進，得到了三種新型混合遺傳算法，即改進復(fù)合形遺傳算法、可行方向遺傳算法和信賴域遺傳算法；(4)、通過在基本蟻...

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