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巷道圍巖穩(wěn)定性分類的MBP神經網絡預測研究
內容簡介
研究BP神經網絡的工作原理和改進技術,分析巷道圍巖穩(wěn)定性的影響因素,基于改進的MBP神經網絡建立了圍巖穩(wěn)定性分類的神經網絡識別模型。研究結果表明,該預測模型性能好,預測精度高,預測結果能很好地擬合地下工程實際,驗證了該模型的可行性和實用性。
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