[碩士]基于支持向量機的水泥路面使用性能評價

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內(nèi)容簡介

　　[碩士]基于支持向量機的水泥路面使用性能評價　　學科專業(yè):道路與鐵道工程　　授予學位：碩士　　學位授予單位：長沙理工大學　　學位年度：2008　　隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，公路交通量和交通荷載也在不斷增加，公路路面結構普遍出現(xiàn)了不同程度的早期破損現(xiàn)象。要想延長道路的使用壽命，對道路進行科學和經(jīng)濟的維修或技術改造，應建立在對現(xiàn)有公路路面使用性能的科學評價與預側的基礎上，本文針對這一實際問題開展該方面的研究，具有理論和工程實際意義。本文在參閱國內(nèi)外相關文獻的基礎上，引入了板底脫空和錯臺兩項評價指標，對規(guī)范評價模型進行了改進，并通過實例對比分析，證明引入兩項指標后的評價更符合路面實際狀況?！　? 針對目前路面性能評價數(shù)學模型沒有很好地解決評價因素與路面等級間復雜的非線性關系、評價過程中的權重需要人為設計、限制了評價模型的通用性等不足，提出了支持向量機的水泥路面性能評價模型，并結合湖南省末宜及長益高速公路水泥餛凝土路面檢測數(shù)據(jù)，應用該模型進行了路面性能評價，并與傳統(tǒng)模型進行了對比，結果表明應用支持向量機分類模型對路面性能進行評價能夠很好的彌補傳統(tǒng)模型的不足，評價結果更加符合客觀事實?！　? 針對傳統(tǒng)的預測模型也沒有達到很好的預測精度和訓練速度，影響了結果的可靠性這一問題，本文提出了支持向量機回歸理論預測模型對路面性能進行預測，并結合湖南省來宜及長益高速公路水泥混凝土路面檢測數(shù)據(jù)，應用該模型進行了性能預測，并與傳統(tǒng)模型進行對比，其預測結果比其它傳統(tǒng)預測理論模型預測結果也更加準確。

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