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金融科技監(jiān)管因AI而煥發(fā)新活力
當(dāng)前,我們正身處一場信息革命的風(fēng)口浪尖。如同歷史上的技術(shù)革命,這場革命也將引領(lǐng)法律領(lǐng)域的革新。工業(yè)革命時期,人力被機(jī)器取代,蒸汽機(jī)等創(chuàng)新降低了運輸成本,從而大幅降低了交易成本,并廣泛影響了法律體系的各個層面。即將到來的技術(shù)革命也將在法律服務(wù)行業(yè)掀起類似的變革,但其對法律的影響將更加深遠(yuǎn)和全面。
在智能化社會,人工智能正逐步改造我們的社會結(jié)構(gòu)。金融業(yè)的快速發(fā)展要求金融監(jiān)管理論進(jìn)行重大變革,傳統(tǒng)的忽略技術(shù)手段的監(jiān)管理論已無法適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)金融時代的需要,重構(gòu)金融監(jiān)管理論變得刻不容緩。在金融監(jiān)管領(lǐng)域,人工智能等先進(jìn)技術(shù)是獲取信息、克服監(jiān)管信息不對稱的關(guān)鍵手段。它們不僅能實時反饋信息、及時發(fā)出指令,實現(xiàn)實時監(jiān)管,還能對未來趨勢進(jìn)行判斷。
智能監(jiān)管通過獲取和分析數(shù)據(jù),運用人工智能技術(shù)讓被監(jiān)管者實時接受監(jiān)管者的指令和監(jiān)督,必要時甚至面臨市場退出和處罰。相較于傳統(tǒng)的人工判別,引入人臉識別技術(shù)、生物識別技術(shù)和反克隆技術(shù),監(jiān)管變得更加有效和高效,極大地提升了反欺詐能力。利用文字識別模型對身份證、征信報告、房產(chǎn)證、駕照等文本或圖像資料進(jìn)行自動化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的識別,極大地提高了工作效率。自然語言處理技術(shù)則能對爬蟲獲取的非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,進(jìn)行語言主題提取、情感檢測,為風(fēng)險防控提供有力支持。
傳統(tǒng)的金融監(jiān)管主要依賴現(xiàn)行法規(guī)來防范金融市場風(fēng)險,其監(jiān)管原則建立在相對固定的監(jiān)管技術(shù)之上。然而,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等金融科技領(lǐng)域的快速發(fā)展,資金提供者與需求者之間的連接成本大幅下降,打破了金融市場的寡頭壟斷格局,并規(guī)范了傳統(tǒng)的市場交易主體。然而,科技嵌入金融體系并不會改變金融風(fēng)險的隱蔽性、突發(fā)性、傳染性和服務(wù)外部性等特征,反而可能加劇風(fēng)險的疊加和擴(kuò)散效應(yīng)。技術(shù)漏洞或編程錯誤都可能對金融市場產(chǎn)生巨大影響,引發(fā)技術(shù)性風(fēng)險和操作性風(fēng)險,甚至可能誘發(fā)新的系統(tǒng)性風(fēng)險。
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