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基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算架構(gòu)物流園區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺(二)
3、關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)
3.1 支持園區(qū)供應(yīng)鏈管理的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建技術(shù)
物流園區(qū)的工作移動性和業(yè)務(wù)復(fù)雜性等特點，需要在集成有線/無線網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，建立適應(yīng)多類型障礙、滿足園區(qū)連通與覆蓋目，并支持RFID、EPC和移動數(shù)據(jù)終端等多種數(shù)據(jù)采集和交換方式的物聯(lián)網(wǎng)，如圖2所示。其中，園區(qū)物流供應(yīng)鏈上各環(huán)節(jié)之間主要是通過VPN等有線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)的采集和交換，如倉儲企業(yè)和運輸企業(yè)之間的配送訂單數(shù)據(jù);物流企業(yè)與運輸車輛、駕駛員等通過移動寬帶等無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行物流資源或物品狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集和交換，如車輛當(dāng)前位置和可用狀態(tài)數(shù)據(jù);而對貨物及運載貨物的集裝箱、托盤等儲運工具在園區(qū)內(nèi)部的實時狀態(tài)監(jiān)控，主要是采用園區(qū)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行采集和交換，并通過和有線網(wǎng)絡(luò)/無線網(wǎng)絡(luò)的集成，以合適的方式推送給園區(qū)內(nèi)外相關(guān)業(yè)務(wù)主體。
園區(qū)傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計采用基于Zigbee協(xié)議和成簇拓?fù)湎到y(tǒng)的自適應(yīng)自組織網(wǎng)絡(luò)體系，包括匯總數(shù)據(jù)點、區(qū)域路由節(jié)點和傳感器節(jié)點3類節(jié)點類型。其中，每個傳感器節(jié)點都具有自我修復(fù)能力。不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集功能。而且兼有實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和自檢功能。通過網(wǎng)絡(luò)配置，所有無線傳感器節(jié)點可以直接互相通信。且每個傳感器節(jié)點都有多條路徑到達(dá)基站節(jié)點。每一次網(wǎng)絡(luò)傳輸都會選擇一條或者多條路南進(jìn)行多跳傳輸，將所要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息傳給基站，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)目煽啃浴?/p>
3.2融合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的多源數(shù)據(jù)集成中間件技術(shù)
物流園區(qū)供應(yīng)鏈中多種數(shù)據(jù)接入和交互方式的存在。使得不同物流資源的數(shù)據(jù)格式存在較大差異，必須建立支持不同應(yīng)用程序獨立于異構(gòu)數(shù)據(jù)源訪問的統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成中間件。它包括資源屬性數(shù)據(jù)模型、物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、空間地理數(shù)據(jù)模型、過程數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)模型和知識數(shù)據(jù)模型等6類數(shù)據(jù)管理模型。如圖3所示。其中，資源屬性數(shù)據(jù)模型、物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型和空間地理數(shù)據(jù)模型屬于靜態(tài)源數(shù)據(jù)。通過中間件中的數(shù)據(jù)格式定義模塊、源數(shù)據(jù)解釋模塊、數(shù)據(jù)遷移管理模塊和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模塊?？梢詾閳@區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺提供上述不同類型數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)接入功能。并將分散存放的上述數(shù)據(jù)抽象為結(jié)構(gòu)化的分布式數(shù)據(jù)庫。過程數(shù)據(jù)模型反映的是通過同區(qū)物聯(lián)網(wǎng)實時采集的物品動態(tài)過程數(shù)據(jù)特征。通過數(shù)據(jù)中間件中的數(shù)據(jù)存取管理模塊和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模塊。可以實現(xiàn)上述海量過程數(shù)據(jù)流的高效存儲和訪問。通過數(shù)據(jù)中間件中的分布異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合模塊，則可以將對來自不同傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、清洗和整理，得到完整記錄物品運動狀態(tài)的過程數(shù)據(jù)流概要模型。元數(shù)據(jù)組織模型是通過數(shù)據(jù)映射模塊、XML表達(dá)模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊和語義沖突解決模塊，建立的園區(qū)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)集成視圖模型。它根據(jù)實體關(guān)系，采取合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對資源屬性數(shù)據(jù)、物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、空間地理數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系添加語義注解，并根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和規(guī)范表達(dá)，可以支持不同應(yīng)用系統(tǒng)的獨立自主訪問。知識數(shù)據(jù)模型反映的是支持園區(qū)供應(yīng)鏈管理優(yōu)化的各類知識信息，如車輛調(diào)度優(yōu)化信息、配送路線優(yōu)化信息等。這些信息是通過元數(shù)據(jù)抽取模塊、數(shù)據(jù)訪問模塊、數(shù)據(jù)集成模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到的知識信息，在合適的時間和地點被主動推送給不同的主體。用以實現(xiàn)園區(qū)供應(yīng)鏈上各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同運行。
3.3基于任務(wù)情境的信息智能推送服務(wù)技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用不僅要為園區(qū)供應(yīng)鏈平臺提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和通信服務(wù)。更為關(guān)鍵的是要為岡區(qū)供應(yīng)鏈上不同主體之間的數(shù)據(jù)交換，尤其是如何根據(jù)不同主體面臨任務(wù)環(huán)境的差異，進(jìn)行業(yè)務(wù)信息或知識的智能推送，提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。任務(wù)情境是指園區(qū)供應(yīng)鏈管理任務(wù)面臨內(nèi)外環(huán)境因素的特征。通過建立基于任務(wù)情境的信息智能推送服務(wù)系統(tǒng)，可以根據(jù)任務(wù)情境感知處理信息，提供適時適地的數(shù)據(jù)交換和分發(fā)服務(wù)，強(qiáng)調(diào)增強(qiáng)系統(tǒng)對復(fù)雜環(huán)境下任務(wù)需求的敏感性和適應(yīng)性，如圖4所示。
其中，數(shù)據(jù)交換服務(wù)提供了兼容對等交換與主從交換的混合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換模式及機(jī)制，能夠支持園區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、云計算公共服務(wù)中心、企業(yè)數(shù)據(jù)專用接口等多種途徑。進(jìn)行任務(wù)情境數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換：數(shù)據(jù)分發(fā)或推送服務(wù)則提供了任務(wù)情境感知和觸發(fā)組件。能夠?qū)崿F(xiàn)任務(wù)情境特征的結(jié)構(gòu)化描述。并通過預(yù)先設(shè)定的情境觸發(fā)規(guī)則。支持同區(qū)供應(yīng)鏈管理平臺為成員企業(yè)提供主動、及時和針對性的信息分類智能推送服務(wù)。如基于服務(wù)請求者查詢觸發(fā)的定向信息推送服務(wù)、基于任務(wù)時間情境觸發(fā)的信息推送服務(wù)、基于任務(wù)地點情境觸發(fā)的信息推送服務(wù)和基于任務(wù)用戶偏好情境觸發(fā)的信息推送服務(wù)。
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