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改進(jìn)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在既有建筑可靠性鑒定中的應(yīng)用

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在Takagi-Sugeno模糊邏輯系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（IFMNN），并將該模型應(yīng)用于既有建筑的可靠性鑒定。改進(jìn)的模型是將傳統(tǒng)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的單輸出改進(jìn)為多輸出。這種改進(jìn)的多輸入多輸出的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有預(yù)測性能好、訓(xùn)練學(xué)習(xí)速度快的優(yōu)點，它的系統(tǒng)門網(wǎng)絡(luò)采用模糊C均值聚類算法代替K-means算法，專家網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中引進(jìn)了先進(jìn)的Levenberg-Marquardt算法。在應(yīng)用改進(jìn)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對既有建筑進(jìn)行可靠性鑒定的過程中，綜合考慮了各主要因素對既有建筑可靠性鑒定等級的影響，并將經(jīng)量化處理的影響因素作為網(wǎng)絡(luò)的外部輸入，將網(wǎng)絡(luò)計算得到的4個輸出值分別作為樣本對應(yīng)于不同可靠性等級的隸屬度，建筑可靠性鑒定的最終評判等級為最大隸屬度所對應(yīng)的等級。訓(xùn)練和預(yù)測樣本的計算結(jié)果證明了改進(jìn)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在既有建筑可靠性鑒定中應(yīng)用的可行性和有效性。
發(fā)布：2007-08-07 10:03    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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