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建設行業(yè)如何實現“小數據”大應用？

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摘要：無論在哪種商業(yè)模式中，用戶意味著市場。因此用戶行為普遍數據化的今天，大數據不僅是競爭對象，也是競爭機制。

       無論在哪種商業(yè)模式中，用戶意味著市場。因此用戶行為普遍數據化的今天，大數據不僅是競爭對象，也是競爭機制。但一個殘酷的事實是，絕大多數企業(yè)無論資源上，還是技術上，仍在“小數據”時代。尤其是工程造價領域，多數企業(yè)信息獲取不足。對陣大數據，似乎沒有勝算。

       但數據不以體量取勝，數據以價值取勝。

       怎樣體現數據價值？

       最重要是用對的數據。

     目前，在工程建設中，材料占造價總成本最高達85%；項目涉及金額龐大，百萬、千萬、上億均屬平常，材價偏差的影響不難想象。但企業(yè)所有的材價信息往往存在偏差，不是滯后市場就是脫離實際。
怎樣確保數據的準確性？途徑之一是應用造價通“云造價”服務，將自有數據庫和造價通大數據平臺結合起來，動態(tài)跟蹤，多維測算。

       其次是用對方向。

     建設工程有專業(yè)性，不同項目、不同階段需要不同的造價信息，這意味著數據有其適配的應用方向。但與其按數據匹配用途，不如直接按用途匹配數據?；陧椖抗δ芄芾頂祿?，從源頭確保數據的應用性。
同時，基于企業(yè)內部的成本管控和投資決策，應該基于內部資源和自有數據庫系統(tǒng)。

       這就是為什么造價通在原有建設工程信息價基礎上，增加交通工程、水利工程、人防工程、鐵路軌道四大細分行業(yè)信息價；同時推出大數據解決方案，在動態(tài)數據、分析模型、投資預測、預警機制等方面提供按需定制服務。

       最后是用對方法。

       為進行更復雜和動態(tài)的計算，如指標測算、走勢描述等，數據投入應用前，需要統(tǒng)一標準。但在建設行業(yè)，企業(yè)再“小”的數據量也是浩如煙海了。部分傳統(tǒng)企業(yè)投入過幾月甚至幾年自主標準化數據，幾無所獲。論國內大數據平臺，目前也只有造價通實現秒按國標生成編碼，自動標準化材價數據格式。

       綜上，數據無論大小，價值才分高低。結合自有資源，靈活借力大數據平臺，“小數據”也可以創(chuàng)造大數據的市場效應！

發(fā)布：2007-11-05 17:40 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]

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