企業(yè)如何通過云計算做BI

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近幾年，中國市場風起“云”涌，在人們不知所“云”和一知半解之際，“云”就以彌漫的姿態(tài)瞬間遍布市場，云數(shù)據(jù)、云殺毒、云輸入法、云電視、云報銷等，早已成為人們并不陌生的名詞。企業(yè)又如何能從云中獲取價值的？

一些沒有引入新的分析技術和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領軍者。然而，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的快速增長，云中的數(shù)據(jù)量也在日益增加，TB為單位的海量數(shù)據(jù)使得原有的數(shù)據(jù)分析逐漸捉襟見肘，實時處理這些數(shù)據(jù)的能力已成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的重要挑戰(zhàn)之一。簡單來說，“云”只是海量數(shù)據(jù)的集合，數(shù)據(jù)本身并沒太多價值，基于數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的價值增值。正如《戰(zhàn)略與經(jīng)營》雜志特約編輯尼古拉斯·卡爾所說，如今電腦技術已經(jīng)高度普及，但是戰(zhàn)略性地利用技術的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應用信息以獲取更大的利潤和更快的發(fā)展。基于商務智能(BI)從沒落貴族轉變?yōu)獒绕鹦滦?，成為釋放大?shù)據(jù)價值的最佳數(shù)據(jù)分析工具。

企業(yè)如何給“云”做BI呢？具體來說，BI是通過給云中的數(shù)據(jù)制定“游戲規(guī)則”(對不同主題進行不同分析)，將分散的數(shù)據(jù)進行收集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進而將數(shù)據(jù)轉化為信息和知識，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，進而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策提供支持。

BI對數(shù)據(jù)的分析處理主要包括三個方面的內容。

首先，是數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的建立，對數(shù)據(jù)進行預處理。BI以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎，根據(jù)不同分析主題，從企業(yè)許多來自不同的運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖。

其次，是聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進而將數(shù)據(jù)轉化為信息和知識。聯(lián)機分析處理是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上，對商業(yè)問題進行建模和數(shù)據(jù)進行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡、規(guī)則歸納等技術，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準確掌控企業(yè)的經(jīng)營狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關關系，以便制定正確的決策。

最后，是知識結論的展示，實現(xiàn)知識向智慧轉變。通過借助信息化系統(tǒng)，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統(tǒng)計分析、多維聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉化為企業(yè)管理者的智慧。

如今，企業(yè)數(shù)據(jù)市場正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲，在未來幾年，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務器中。對企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)中蘊藏了大量價值金礦，而對數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值的能力，如果企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數(shù)據(jù)集的“智能”工具，幸運的是，商務智能應運而生。我們期待智慧的企業(yè)出現(xiàn)，智慧企業(yè)把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，再把信息加工成知識，最后從知識里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上高翔的翅膀。

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發(fā)布：2007-04-20 09:54 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]