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如何將分布在全世界范圍內(nèi)大量雜亂無章的數(shù)據(jù)信息進行有序排列組合從而使之具有意義,這一直是數(shù)據(jù)管理領域所面臨的經(jīng)典問題。最近幾年,各個社會組織收集信息的能力都呈數(shù)量級增長,他們可以收集到更多有關自身、消費者、所營業(yè)務各個領域的數(shù)據(jù)信息。這種現(xiàn)象就是我們所說的"大數(shù)據(jù)"。隨著數(shù)據(jù)越來越多的被發(fā)掘出來,數(shù)據(jù)自身的利用潛力也在不斷增長。而使得數(shù)據(jù)保持潛力的關鍵手段之一,就是通過構(gòu)建知識管理系統(tǒng)和解決方案,整合強化該組織分析、獲取和利用數(shù)據(jù)的能力。簡而言之,大數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)知識在"長尾理論"模型中的"尾巴更長",而社會組織也必須要做好準備,隨時調(diào)整他們的知識管理策略以應對彌補現(xiàn)有的問題。
菲爾·威格斯(Phil Verghis)是Klever公司的CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人,同時也是一個提供所謂"知識即是服務(KaaS)"的知識管理咨詢顧問。他說:"很多組織存在的問題是,他們當下問題中的60%-90%之前已經(jīng)被解決了。這意味著這些組織實際上都是在一遍又一遍的重復解決同一個問題而已。"
威格斯說,如果將過去信息匱乏的時代稱為河流的話,那么大數(shù)據(jù)給我們帶來的信息爆炸就算的上是洪水了。存在于數(shù)據(jù)中的知識依舊存在,相比以往,現(xiàn)在篩選信息并將數(shù)據(jù)組合成合理有用的數(shù)據(jù)流要面臨著更大的挑戰(zhàn)。
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