小工廠erp系統

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　　由于本公司到目前正在思考何時導入 erp系統，所以到了一些已導入此系統的單位去觀摩，結果發(fā)現很多問題，大約可分為三種：

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　　(1)熟悉ERP系統且有能力整合所有系統的導業(yè)人才缺乏，內部人員受訓后易于跳槽;

　　(2)系統客制化過程中，使用者與系統顧問的觀念落差很大，彼此很難達到共識;

　　(3)整體企業(yè)人員對新系統的認識不足，操作技巧也不熟悉，當然無法達到系統效率化的境界。

生產工程erp.png

　　為促使能成功地導入ERP系統，請問在導入過程中要注意哪些事項?

　　要想成功地導入ERP系統，首先對ERP的定義要有清楚的認識。依據M.Lynne Markus(2000)的定義，ERP系統整合了采購、銷售、庫存、財務與人力資源的資料，使組織內接單、生產、銷售、財務報表，管理報表等功能可以自動化，讓管理者能以即時掌近代組織內的人、原物料、資金等資源的運轉資料。隨著科技的進度，ERP系統可說是一種具有結構性特性與用途的企業(yè)交易平臺，可藉著資料分析，以提供管理者決策所需資訊，更進一步可支援組織與外界單位作跨組織協同合作所需的訊息。尤其網際網路的盛行，ERP系統可連結供應鏈管理與顧客關系管理，成為企業(yè)全方位的資訊平臺。

　　對ERP定義有所了解后，可進一步對ERP適用的范圍進行分析。企業(yè)內生產、銷售、服務、會計等流程，透過層層的組織架構，各個主管權力上下整合，員工工作互相配合。由于一件事情的完成要經過多層組織的數個職位，很容易導致工作效率低落。尤其對制造商而言，從訂單接受、原物料取得、生產排程、產品制造、銷售配送、到售后服務，形成一個動態(tài)平衡的系統。在這整合性系統中，如何有效地善用資源，有賴于資訊科技來整合營運過程中的財務與非財務資料。

　　企業(yè)要想成功地導入ERP系統，需要重視各項整合工作，包括存取整合、應用整合、內部業(yè)務整合和資料整合;并且要以企業(yè)整體營運為考慮，不是只為各個單位的方便性而忽略整體運作效益。企業(yè)在選購ERP系統，要考慮系統的模組，要能自由搭配現在組織架構，與作業(yè)流程彈性地連結媽有的單位系統;并且日后升級七更新時無須中斷系統，使系統更新的沖擊后降到最低。

　　為促使企業(yè)能夠成功且快速導入ERP系統，在產銷人發(fā)財的體系內，各個核心流程要盡量有標準化步驟，并簡化表單的內容。ERP系統的導入，重點是以解決例行性工作的資料處理問題，不宜對單一事件決策而耗費資源。由于ERP系統導入為一個長期性工作，企業(yè)需要采用目標管理方式，定期檢視才會各階段的工作成果，系統導入才能順利。

　　對于ERP系統的實施，數據是其中一個非常重要的環(huán)節(jié)。實施顧問應該從一開始就強調基礎數據的重要性，并要求企業(yè)采取切實的措施來保證這一點，使企業(yè)從一開始就對這個問題表現出極大的關注，才能保證項目在上線過程中不因為數據質量差而受到影響。那么應該要做好哪些準備工作呢?

　　一、建立數據準備有關組織

　　ERP實施要建立相應的項目組織。在具體的實施過程中，一般還要在項目組內進行相應的分工。為了更好地完成數據準備工作，建議在項目組內專設數據組，從組織上保證數據準備的順利進行。數據組的主要工作是分析數據準備的范圍，建立數據搜集模板，組織必要的培訓，監(jiān)督數據質量，并負責數據的最終導入和使用。

　　二、明確數據準備的要求和范圍

　　一般經過初期的項目調研和培訓后，項目組會確定基礎數據的范圍和要求。數據組在此基礎上要分析基礎數據從哪些部門搜集，明確數據準備的難點和重點，從而確定數據準備的分工和進度安排。

　　三、準備基礎數據模板

　　一旦明確了數據準備的要求和范圍，數據組要分別為各種類型的基礎數據準備相應的搜集模板，并與業(yè)務部門進行溝通，解釋基本資料中的重要字段，勾選必要字段。同時與該部門確認數據資料整理的進度并取得相關責任人的承諾。比如說，要準備供應商資料，我們在Excel中準備好相應的空白表格，針對表格中需要填寫的項目提供一個詳細的說明，讓業(yè)務部門填寫。但必須明確表格中哪些數據是必須填寫的。這樣每個準備供應商信息的人，就會知道供應商資料應該包括供應商名稱、編號、地址、稅號/賬號、聯系人等等。

　　四、對數據進行校驗和核對

　　在數據的搜集整理過程中，數據組要不斷對整理的數據進行校驗和核對，以保證數據的質量。發(fā)現錯誤和遺漏要及時與具體負責部門和人員進行溝通，不要等大量數據積壓后再解決。對于不影響整體上線效果的部分資料，如果其本身過于龐大，可就其中一部分先行整理，其余在上線后慢慢補充。

　　五、數據轉換和導入

　　基礎數據準備到一定程度時，可以考慮進行部分數據的轉換和導入。如果基礎數據量不大，導入可以采用組織專門錄入員直接輸入的方式，如果基礎數據量很大，一般就需要采用通用的數據轉換程序或開發(fā)專門的數據轉換程序，比如泛普系統的數據導入就可以通過SQL Server的數據導入導出工具來進行。因此如果數據量大，在數據準備時就更需要按一定格式準備數據，否則，數據轉換程序不能正常工作。

發(fā)布：2010-05-21 17:02 編輯：泛普軟件 · dmq [打印此頁] [關閉]

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