房地產(chǎn)項目管理軟件
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誰為大數(shù)據(jù)的試錯成本買單？
摘要：像所有新生技術(shù)一樣，遠遠望去，大數(shù)據(jù)像太陽一般光芒萬丈；走近了，才發(fā)現(xiàn)它表面的坑坑洼洼。這些坑坑洼洼并不是不可避免的，只是意味著企業(yè)在探路大數(shù)據(jù)的時候需要付出一點試錯成本
像所有新生技術(shù)一樣，遠遠望去，大數(shù)據(jù)像太陽一般光芒萬丈；走近了，才發(fā)現(xiàn)它表面的坑坑洼洼。這些坑坑洼洼并不是不可避免的，只是意味著企業(yè)在探路大數(shù)據(jù)的時候需要付出一點試錯成本。
1、技術(shù)成本
要實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)挖掘，必須搭建無效無關(guān)數(shù)據(jù)的即時剔除機制，同時確保數(shù)據(jù)的標準一致；要實現(xiàn)以秒計的超大量數(shù)據(jù)處理，必須搭建敏捷的數(shù)據(jù)承載能力測試機制，確保足夠的數(shù)據(jù)容量；要實現(xiàn)精準的數(shù)據(jù)應(yīng)用，必須鋪墊不同數(shù)據(jù)渠道，根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型建立不同分析路徑。
表面的技術(shù)基礎(chǔ)=實際的資金投入+技術(shù)準備時間
2、人力成本
更精準的宏觀描述需要更廣泛的數(shù)據(jù)反饋，但考慮到商業(yè)機密和信息外盜的風(fēng)險，很多企業(yè)不愿開放數(shù)據(jù)，共享數(shù)據(jù)，并設(shè)置重重技術(shù)屏障保護內(nèi)部信息。這意味著僅憑技術(shù)，每個企業(yè)采集到的數(shù)據(jù)都是有限的，需要額外投入人力去拓展數(shù)據(jù)來源。由于大數(shù)據(jù)的人才稀缺，培養(yǎng)和挖掘人力無形之中抬高了成本。
3、時間成本
據(jù)中央財經(jīng)大學(xué)中國經(jīng)濟管理研究院博士張永力：國外大數(shù)據(jù)行業(yè)市場約有1000億美元，且每年以10%增速拓展；而我國2012年大數(shù)據(jù)市場僅4.7億元左右，2013年達11.2億元，仍處在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初級階段。
這意味國內(nèi)沒有哪一家企業(yè)有特別成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗。哪一家大數(shù)據(jù)企業(yè)，都有很長的路要走。
人力成本和時間成本歸根到底還是取決于技術(shù)實力。很多公司不了解大數(shù)據(jù)對自己的技術(shù)實力構(gòu)成怎樣的挑戰(zhàn)，甚至在還不明確產(chǎn)品價值、業(yè)務(wù)目標的時候，就盲目追風(fēng)大數(shù)據(jù)，結(jié)果是“吃雞不成蝕把米”。
但在反復(fù)試錯的過程中，有些企業(yè)會逐漸意識到：自己給的“米”不夠多，喂的“雞”也不太對，及時調(diào)整目標，通過更細分的業(yè)務(wù)方向，從無效的數(shù)據(jù)收集工作中抽離出身，去獲取更少但是更相關(guān)的信息；在縮減數(shù)據(jù)處理量的同時，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。
反過來，大數(shù)據(jù)處理速度越大，對企業(yè)目標正確與否的反饋越快，企業(yè)試錯的時間成本越低；同時數(shù)據(jù)相關(guān)性越強，處理結(jié)果越準確，意味著企業(yè)犯錯的概率降低了。
所以從另一個角度看，實踐大數(shù)據(jù)的好處之一是——企業(yè)變得更懂自己了。
但更懂自己以后，也許最佳路徑還是借助最懂大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司。畢竟與搭建大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)成本、人力成本、時間成本相比，大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)費用不值一提。
有些企業(yè)可能會有疑問：企業(yè)與企業(yè)之間，業(yè)務(wù)千差萬別，怎么可能通過統(tǒng)一平臺來實現(xiàn)？
一個新的方向是：企業(yè)依托大數(shù)據(jù)平臺，基于內(nèi)部資源與信息需求，定制個性化的大數(shù)據(jù)解決方案。
目前中國建設(shè)行業(yè)第一家大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、全國最大的材料價格數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)——造價通已經(jīng)實現(xiàn)這一點。
借助造價通大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以一鍵獲知涵蓋國標所有類型、326個核心城市的信息價與市場價；并使內(nèi)部數(shù)據(jù)自動按國標生成編碼，批量標準化格式。同時基于自有資源與歷史數(shù)據(jù)，建立動態(tài)數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)成本精準預(yù)測；通過各種權(quán)限設(shè)置和功能定制，確保數(shù)據(jù)安全。
造價通經(jīng)過8年市場實踐與技術(shù)鋪墊，終于推出企業(yè)級大數(shù)據(jù)解決方案，某種程度上，是轉(zhuǎn)嫁了企業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)壓力，為企業(yè)大數(shù)據(jù)的試錯成本買單了。
像所有新生技術(shù)一樣，遠遠望去，大數(shù)據(jù)像太陽一般光芒萬丈；走近了，才發(fā)現(xiàn)它表面的坑坑洼洼。這些坑坑洼洼并不是不可避免的，只是意味著企業(yè)在探路大數(shù)據(jù)的時候需要付出一點試錯成本。
1、技術(shù)成本
要實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)挖掘，必須搭建無效無關(guān)數(shù)據(jù)的即時剔除機制，同時確保數(shù)據(jù)的標準一致；要實現(xiàn)以秒計的超大量數(shù)據(jù)處理，必須搭建敏捷的數(shù)據(jù)承載能力測試機制，確保足夠的數(shù)據(jù)容量；要實現(xiàn)精準的數(shù)據(jù)應(yīng)用，必須鋪墊不同數(shù)據(jù)渠道，根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型建立不同分析路徑。
表面的技術(shù)基礎(chǔ)=實際的資金投入+技術(shù)準備時間
2、人力成本
更精準的宏觀描述需要更廣泛的數(shù)據(jù)反饋，但考慮到商業(yè)機密和信息外盜的風(fēng)險，很多企業(yè)不愿開放數(shù)據(jù)，共享數(shù)據(jù)，并設(shè)置重重技術(shù)屏障保護內(nèi)部信息。這意味著僅憑技術(shù)，每個企業(yè)采集到的數(shù)據(jù)都是有限的，需要額外投入人力去拓展數(shù)據(jù)來源。由于大數(shù)據(jù)的人才稀缺，培養(yǎng)和挖掘人力無形之中抬高了成本。
3、時間成本
據(jù)中央財經(jīng)大學(xué)中國經(jīng)濟管理研究院博士張永力：國外大數(shù)據(jù)行業(yè)市場約有1000億美元，且每年以10%增速拓展；而我國2012年大數(shù)據(jù)市場僅4.7億元左右，2013年達11.2億元，仍處在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初級階段。
這意味國內(nèi)沒有哪一家企業(yè)有特別成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗。哪一家大數(shù)據(jù)企業(yè)，都有很長的路要走。
人力成本和時間成本歸根到底還是取決于技術(shù)實力。很多公司不了解大數(shù)據(jù)對自己的技術(shù)實力構(gòu)成怎樣的挑戰(zhàn)，甚至在還不明確產(chǎn)品價值、業(yè)務(wù)目標的時候，就盲目追風(fēng)大數(shù)據(jù)，結(jié)果是“吃雞不成蝕把米”。
但在反復(fù)試錯的過程中，有些企業(yè)會逐漸意識到：自己給的“米”不夠多，喂的“雞”也不太對，及時調(diào)整目標，通過更細分的業(yè)務(wù)方向，從無效的數(shù)據(jù)收集工作中抽離出身，去獲取更少但是更相關(guān)的信息；在縮減數(shù)據(jù)處理量的同時，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。
反過來，大數(shù)據(jù)處理速度越大，對企業(yè)目標正確與否的反饋越快，企業(yè)試錯的時間成本越低；同時數(shù)據(jù)相關(guān)性越強，處理結(jié)果越準確，意味著企業(yè)犯錯的概率降低了。
所以從另一個角度看，實踐大數(shù)據(jù)的好處之一是——企業(yè)變得更懂自己了。
但更懂自己以后，也許最佳路徑還是借助最懂大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司。畢竟與搭建大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)成本、人力成本、時間成本相比，大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)費用不值一提。
有些企業(yè)可能會有疑問：企業(yè)與企業(yè)之間，業(yè)務(wù)千差萬別，怎么可能通過統(tǒng)一平臺來實現(xiàn)？
一個新的方向是：企業(yè)依托大數(shù)據(jù)平臺，基于內(nèi)部資源與信息需求，定制個性化的大數(shù)據(jù)解決方案。
目前中國建設(shè)行業(yè)第一家大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、全國最大的材料價格數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)——造價通已經(jīng)實現(xiàn)這一點。
借助造價通大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以一鍵獲知涵蓋國標所有類型、326個核心城市的信息價與市場價；并使內(nèi)部數(shù)據(jù)自動按國標生成編碼，批量標準化格式。同時基于自有資源與歷史數(shù)據(jù)，建立動態(tài)數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)成本精準預(yù)測；通過各種權(quán)限設(shè)置和功能定制，確保數(shù)據(jù)安全。
造價通經(jīng)過8年市場實踐與技術(shù)鋪墊，終于推出企業(yè)級大數(shù)據(jù)解決方案，某種程度上，是轉(zhuǎn)嫁了企業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)壓力，為企業(yè)大數(shù)據(jù)的試錯成本買單了。
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