商業(yè)智能提高企業(yè)信息化應用水平

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引言

隨著全球信息化的發(fā)展在世界各地各行各業(yè)已掀起信息化的浪潮信息化的層次也在不斷演進從MRP MRPII ERP 到CRM 從數據倉庫到數據挖掘每一次變革都極大地推動著企業(yè)信息化的升級和企業(yè)管理水平的提高功能強大的面向事務型的信息系統(tǒng)在各個行業(yè)中大量應用然而這些應用都集中在前端的數據查詢存儲和簡單處理方面現在企業(yè)已積累了大量的業(yè)務數據有研究表明平均18個月信息量就翻一番，但是能分析的數據估計只有7% 如何將大量的數據轉換為可靠的信息以挖掘潛在的商機已成為人們越來越關注的問題由此商業(yè)智能（Business Intelligence 簡稱BI）技術應運而生本文就商業(yè)智能如何提升企業(yè)信息化以及在現實企業(yè)中應用模式進行探討。

1 企業(yè)信息化階段模型

美國哈佛大學教授里查德。 諾蘭R i c h a r d .Norlan 首先提出了信息系統(tǒng)發(fā)展的4 個階段即開發(fā)期普及期控制期和成熟期這是按時間順序建立的四階段模型到20世紀80年代后期信息系統(tǒng)的用途不斷擴大此時諾蘭又提出了六階段模型即初始期普及期控制期整合期數據管理期和成熟期這樣諾蘭模型已成為說明企業(yè)信息化發(fā)展程度的有力工具是一個比較成功的模型它在概念層次上對企業(yè)進行信息系統(tǒng)總體規(guī)劃對信息化的計劃制定過程和衡量企業(yè)處于哪一個信息化發(fā)展階段等方面提供重要參考但是隨著信息時代的發(fā)展人們發(fā)現諾蘭模型有其局限性不能只是從計算機技術發(fā)展和人們接受使用計算機的水平來評價管理信息系統(tǒng)進程而要從信息資源的有效配置數據有效管理系統(tǒng)有效集成甚至還要從具體企業(yè)的信息化實施過程出發(fā)。

所以就出現業(yè)界普遍認可的企業(yè)信息化四階段模型這四階段分別是單一部門信息化跨部門信息化企業(yè)級信息化產業(yè)鏈級信息化如表一所示從這四階段模型看都是基于企業(yè)實現信息化過程企業(yè)可以按照自己的具體情況實施信息化不必按部就班按照諾蘭模型的六個階段在現代企業(yè)信息化過程中必須結合技術管理文化因素漸進地進行使新的智能技術融入到企業(yè)管理中。

2 商業(yè)智能內涵

商業(yè)智能這一術語1989 年由Gartner Group 的Howard Dresner 首次提出它描述了一系列的概念和方法通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定其實商業(yè)智能不是什么新技術它只是數據倉庫OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用商業(yè)智能組織架構體系主要由數據倉庫OLAP以及數據挖掘三部分組成數據倉庫是一個面向主題的集成的時變的非易失的數據集合支持管理部門的決策過程聯機分析處理（Online Analytical Processing簡稱OLAP）是一類軟件技術它幫助分析人員管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種可能的觀察角度對從原始數據中轉化出來的能夠真正為用戶所理解的并真實反映企業(yè)維度特性的信息進行快速一致交互地存取從而獲得對數據的更深入理解數據挖掘是按照一定的規(guī)則對數據庫和數據倉庫中已有的數據進行信息開采挖掘和分析從中識別和抽取隱含的模式和有趣知識并利用它們?yōu)闆Q策者提供決策依據

3 商業(yè)智能技術提升企業(yè)信息化程度

3.1 提升企業(yè)管理決策能力

在傳統(tǒng)的經濟環(huán)境下企業(yè)老總往往可以參考不多的信息憑借經驗直接給出決策在網絡經濟環(huán)境下這樣制定出的決策往往是偏頗的而現在事實上很多決策者仍在采用此種方法因此提升戰(zhàn)略決策者的洞察力是非常必要的如果企業(yè)應用商業(yè)智能戰(zhàn)略決策者能夠沖破自身的局限性產生有意義的深遠的洞察力這是因為決策者通過商業(yè)智能提供的圖形圖表表格等工具來陳述問題圖形和圖表是一種直觀的問題陳述方式它強調數據之間的關系管理者可以對圖形或圖表中的數據進行分析相比傳統(tǒng)的報表管理者更能夠盡快作出反映提升分析問題的洞察力有研究表明26% 以上的決策者不能夠恰當的選擇問題陳述工具以輔助問題解決這種不恰當的選擇導致問題解決時間的延長及結果的偏頗圖形等陳述手段對決策者的啟示作用是有限的為了解決問題進行相關信息的推理是非常重要的它為決策者提供一個開始通過搜索或分析開始數據探索的出發(fā)點這種向導式的分析通過借助儲存的專家系統(tǒng)可以給決策者帶來新的理念更新決策者的思想向導和決策者間的交互激發(fā)了知識的產生即決策者洞察力的產生。

3.2 整合企業(yè)信息提高報表分析

商業(yè)智能從技術層面上看都是以數據倉庫為基礎利用OLAP或數據挖掘技術根據決策者的需要從中提煉出各種表或視圖大致有幾種類型。1.企業(yè)級報表這類報表生成器用來生成很好的格式化的靜態(tài)報表如財務報表企業(yè)銷售報表等2.立方體分析，它是基于立方體的商業(yè)智能工具向業(yè)務經理們提供簡單的切片和鉆取分析能力；3.任意查詢和分析如關系型OLAP（R OLAP）工具供超級用戶對數據庫進行任意的訪問對整個數據庫進行切片鉆取從而分析到最細粒度的交易信息；4.統(tǒng)計分析和數據挖掘它是通過統(tǒng)計分析和數據挖掘工具可以使用各類模型進行預測或者尋找兩個變量之間的因果相關性；5.報表分發(fā)和預警它是基于報表分發(fā)機制可以根據訂閱調度或者數據庫中的觸發(fā)事件向大量的用戶群發(fā)送整個報表或者告警信息。

4 企業(yè)信息化中商業(yè)智能典型應用

4.1 商業(yè)智能典型應用

在競爭激烈的市場經濟中哪些企業(yè)需要具有商業(yè)智能的軟件主要集中在競爭激烈的數據密集型的生活消費品行業(yè)和零售業(yè)以及金融服務業(yè)如銀行保險等使用商業(yè)智能都可以立竿見影地帶動銷售這一點在零售業(yè)表現最為明顯這就是商業(yè)智能中的銷售管理它通過系統(tǒng)存儲的產品銷售信息建立銷售模型分總體銷售模型和區(qū)域部門銷售模型對產生不同結果的銷售模型分析其銷售量和銷售策略進行銷售影響的因素分析和評估根據不同的銷售環(huán)境對相應的產品銷售方案進行改進和創(chuàng)新，及時落實產品上架和下架計劃，提高企業(yè)營銷額。但是國內的生活消費品行業(yè)和零售業(yè)利潤薄，信息化程度低，資金實力不強，沒有足夠能力實施。反而是電信金融航空等行業(yè)被商業(yè)智能廠商們看好。因為在國內這些行業(yè)的信息化程度高并且這些行業(yè)從某種意義上都是服務業(yè)，客戶的需求在這些行業(yè)中扮演著重要角色準確、科學地把握客戶的需求是身處這些行業(yè)的企業(yè)決策者們孜孜以求的東西。所以利用商業(yè)智能建立客戶關系管理尤為重要建立以客戶為中心的數據平臺集成客戶信息，能有效保證客戶信息的集中、統(tǒng)一和規(guī)范并從中挖掘出有價值的信息就能獲得更多的利潤，幫助企業(yè)在適當時間、通過適當渠道、為客戶提供適當的產品和服務。同時通過發(fā)展曲線企業(yè)及時發(fā)現市場和顧客異常情況，快速采取措施，降低企業(yè)風險提高企業(yè)收益。如信用卡分析銀行保險等行業(yè)的欺詐監(jiān)測等。

4.2 商業(yè)智能應用案例中國光大銀行國結系統(tǒng)

光大銀行建立面向國際結算部的數據分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用光大銀行國際結算系統(tǒng)積累的大量有價值的歷史交易數據，國結統(tǒng)計分析系統(tǒng)真實地反映光大國際結算業(yè)務的經營狀況，揭示其發(fā)展的規(guī)律和趨勢提供高質量的統(tǒng)計數據和報表，并且支持OLAP驗證式分析功能。光大銀行國結統(tǒng)計分析系統(tǒng)基于數據倉庫和OLAP 技術提供一個易用、靈活、快速的集成了分析統(tǒng)計報表數據挖掘的商業(yè)智能系統(tǒng)。

國結統(tǒng)計分析系統(tǒng)1.提供及時方便的信息獲取的方法涵蓋國結業(yè)務系統(tǒng)，統(tǒng)計分析需要的全部數據以及匯款柜臺系統(tǒng)的部分數據保證數據的質量和及時性；2.可以通過多個角度多個層次進行信息查詢，可以讓業(yè)務人員方便地定義各種報表隨心所欲的在報表中嵌入分析結果，并且支持報表下鉆功能最大限度的降低開發(fā)和維護成本；3.支持快捷地繪制各種指標的走勢曲線對比柱圖占比圖形對數據進行內在關系和深度挖掘為決策者作出正確的決定提供有力的依據可以從機構代理行和客戶等角度分析國結業(yè)務的收益情況；4.能夠及時地對異常的情況進行告警使決策者隨時掌控全局分級的等級評估更是預警各種比較的有效方法。

5 結束語

計算機技術及其應用的智能化正在逐漸地應用在各行各業(yè)，商業(yè)智能是企業(yè)信息處理技術發(fā)展的必然趨勢，商業(yè)智能系統(tǒng)的發(fā)展得益于計算機技術人工智能技術和數據處理技術的發(fā)展商業(yè)智能在行業(yè)中的應用是一個長期而復雜的過程它作為信息技術發(fā)展的產物是企業(yè)分析海量數據的必要途徑隨著信息技術和企業(yè)的緊密結合商業(yè)智能及其相關技術必將為企業(yè)帶來更大的效益。（萬方數據）