外貿客戶管理系統(tǒng)是如何完成一件復雜的事情的呢？

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　　外貿企業(yè)運營中，與客戶管理相關的業(yè)務大多與銷售過程有關，對客戶購物行為的分析，可以為企業(yè)鋪墊一個為好的未來。在對面對眾多與客戶有關聯的數據，外貿企業(yè)如何才能抓住有用的信息呢?這種對數據進行分析的過程被行內人士成為數據挖掘。所謂數據挖掘就是要尋找出有價值的客戶信息，能夠提高外貿企業(yè)客戶管理的有效性。而數據挖掘準確性受到了很多外界環(huán)境的制約，在這樣的大背景下，外貿客戶管理系統(tǒng)應運而生。

　　外貿客戶管理系統(tǒng)是如何完成這樣一件復雜的事情的呢？

　　1、挖掘有價值的客戶信息

　　客戶信息復雜繁多，要進行客戶數據挖掘首先就要進行客戶分類。不同的外貿企業(yè)采取分類方法也不同，按地區(qū)、性別、行業(yè)、性質對客戶分裂是一種比較常見的方法，但是不能準確反映出其對客戶的影響。而外貿客戶管理系統(tǒng)在挖掘客戶信息時，采用聚類算法，泛普軟件為企業(yè)提供出歷史客戶中最能影響客戶分類的關鍵因素，并把客戶細分成更多的組，以使每個組里的客戶具有更多的相似性和特征。

　　外貿客戶管理系統(tǒng)中，不需要企業(yè)員工指定輸出列，只需要定義輸入列即可，其余的都交給軟件的數據挖掘算法去完成。影響外貿客戶管理系統(tǒng)是否能挖掘有效的客戶信息有兩個因素：一是數據的準確性;二是合適的算法。數據的準確性，要求業(yè)務人員輸入數據信息時準確無誤;合適的算法要求業(yè)務人員有一定的判斷能力。

　　2、挖掘客戶的消費興趣

　　外貿企業(yè)在對新產品進行宣傳時，往往都會確定宣傳重點。這是基于對歷史客戶所做的調研和對市場客戶所做的市場分析的結果。那么，采用數據挖掘算法對客戶進行消費興趣的挖掘顯得尤為重要了。

　　外貿客戶管理軟件通過對歷史客戶的數據分析、計算，預測哪些因素影響客戶的購買，分析愿意購買客戶的特征，基于這些特征將新客戶進行篩選，提煉出意向客戶。這樣就能夠非常便捷的、全面的幫助外貿企業(yè)有效的挖掘客戶信息了。

發(fā)布：2006-11-19 17:27 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]

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