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（1）知識管理與知識工程概念的的不同

從概念上講，知識管理屬于管理領域,盡管它也用到相應的技術手段。知識工程屬于技術領域，即便它也采用了部分管理思想。知識管理著力點在于通過管理的方式提升整個組織的運營效率和能力，提供戰(zhàn)略、決策的支撐。知識工程的著力點在于關鍵和核心技術問題的解決，通過成熟知識的沉淀、復用解決明確的研發(fā)、工程問題。知識工程會用到知識管理的方法和分析模型,是知識管理的一種具體應用。知識管理則范圍更廣,涉及企業(yè)管理的多個方面和角度。 

管理學大師彼得·德魯克在1966年出版的《卓有成效的管理者》中第一次明確提出了知識工作者（Knowledge Worker）的概念,其后學術界和工業(yè)界進行了許多對于知識管理的研究和實踐。在1990年代中期開始，隨著信息爆炸和知識更新周期的加州，知識管理成為全球?qū)W術與商業(yè)應用研究和實踐的熱門主題，其主要針對個人及社群所擁有的顯性知識和隱性知識的確認、創(chuàng)造、掌握、使用、分享及傳播進行積極及有效的管理。其主要涵蓋的固有理論及應用層面包括學習型組織、企業(yè)文化、信息科技應用，及人力資源管理等。

知識工程（Knowledge Engeneering）的概念是在1977年美國斯坦福大學計算機科學家費根鮑姆教授(B.A.Feigenbaum)在第五屆國際人工智能會議上提出的。他認為，“知識工程是人工智能的原理和方法，對那些需要專家知識才能解決的應用難題提供求解的手段。恰當運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構(gòu)成與解釋，是設計基于知識的系統(tǒng)的重要技術問題。”這類以知識為基礎的系統(tǒng)，就是通過智能軟件而建立的專家系統(tǒng)。

（2）知識管理與知識工程的角度不同

        知識管理是從管理學角度出發(fā)的，管理則側(cè)重于實踐執(zhí)行、行政、監(jiān)督方向等職能。知識管理應用于社會管理、企業(yè)管理與知識工作者個人的管理，它的理念、方法、技巧被各種職能（戰(zhàn)略管理、客戶管理、研發(fā)管理、質(zhì)量管理、生產(chǎn)管理等）和領域（公共管理行業(yè)、媒體行業(yè)、教育行業(yè)、軍隊等）所應用。

    知識工程是從技術角度出發(fā)的，工程側(cè)重于布局、構(gòu)造、設計和規(guī)劃，通?；蚨嗷蛏偕婕暗郊寄芎凸に嚒ＶR工程是研究知識信息處理的學科，提供開發(fā)智能系統(tǒng)的技術，是人工智能、數(shù)據(jù)庫技術、數(shù)理邏輯、認知科學等學科交叉發(fā)展的結(jié)果。

       （3）知識管理與知識工程的主要內(nèi)容不同

知識管理確定的是方向和執(zhí)行流程。知識管理必須關心社會、企業(yè)的知識需求，知識管理的過程離不開人的活動，知識管理推動者可以成為CKO或者知識管理總監(jiān)、經(jīng)理，他們從知識創(chuàng)新、獲取、分享、利用和創(chuàng)造的角度負責整個組織的知識循環(huán)，承擔知識資產(chǎn)的增值任務，促進提升整個機構(gòu)利用知識、信息解決問題和預警未來的能力。

知識工程是為達成某種方向目標提供方法和手段。知識工程的工作主要集中于數(shù)據(jù)和信息的表示、編碼方法、數(shù)據(jù)存儲、工作流管理、群組技術等。知識工程師類似于計算機專家，尤其在開發(fā)人工智能知識庫方面。

      （4）知識管理與知識工程的應用范圍不同

知識管理可以應用于整個社會、組織或者個人。知識管理一般重視以改進效果、競爭優(yōu)勢、創(chuàng)新、分享知識學習、整合知識和持續(xù)改進為企業(yè)目標?？梢苑譃樯鐣闹R管理、組織的知識管理、個人的知識管理等。

知識工程主要應用于某些具體的流程或者操作?？梢钥闯墒侨斯ぶ悄茉谥R信息處理方面的發(fā)展，主要研究如何由計算機表示知識，進行問題的自動求解。知識工程的研究使人工智能的研究從理論轉(zhuǎn)向應用，從基于推理的模型轉(zhuǎn)向基于知識的模型。

總之知識管理和知識工程都是通過對數(shù)據(jù)、信息、知識的運用和處理，以解決問題、提高效率。對于企業(yè)來說，兩者可以互相作用、互為補充。知識管理是企業(yè)管理者需要具有的基本管理思想，知識管理包括了對人的管理、知識內(nèi)容組織、信息技術支撐、運營制度保障等。知識工程是解決其中具體問題的一些系統(tǒng)支撐，可以作為知識管理系統(tǒng)的一部分或者補充。但是，還有很多系統(tǒng)解決不了的問題，人的問題、制度問題、內(nèi)容產(chǎn)生的問題等，這些需要通過知識管理來一并解決。