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大數據下的企業(yè)信息化建設
在各種媒體的連篇累牘的報到和宣傳下,我們的大多數企業(yè)對“大數據”一詞想必都不陌生。無論是對于走在社會發(fā)展前沿的互聯(lián)網、IT產業(yè),亦或是傳統(tǒng)的醫(yī)藥、交通行業(yè),大數據必將帶來難以估量的價值。在企業(yè)信息化過程中,若掌握對大數據的處理能力,可在今后的信息化發(fā)展應用上取得領先地位。面對如今的大數據時代,正在進行信息化改革的工業(yè)企業(yè)要把握好大數據帶來的機遇,緊跟信息時代的潮流。
1 大數據時代
1.1 大數據的定義。百度百科中說,大數據指的是“所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。”由于數據量的龐大,大數據的單位不能用G或T來衡量,起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。大數據是一種海量的、高增長率的以及多樣化的信息資產,它需要新的處理模式來進行數據的處理和應用。
1.2
大數據的4V特征。大數據具有四大特征:一是數據量巨大。各種智能設備產生了大量的數據,數據量從TB級快速升到PB級別。二是數據類型繁多。如網絡日志、圖片、視頻等。三是價值密度低。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程,可能有用的數據只有一兩秒。四是處理速度快。因為數據存在時效性,所以大數據要求能夠快速處理?!?秒定律”,這與傳統(tǒng)的數據處理技術有著本質的區(qū)別。業(yè)界將大數據的特征歸納為四個“V”,即Volume(容量)、Variety(種類)、Value(價值)、Velocity(實時)。
2 大數據時代下工業(yè)企業(yè)的現狀及存在的問題
2.1
傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)的信息化水平不高。改革開放以來我國的工業(yè)企業(yè)獲得了迅猛的發(fā)展,在大數據的時代下我國的信息化系統(tǒng)在傳統(tǒng)企業(yè)的應用效率卻得不到較大的提升,傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)在節(jié)能降耗方面的成效并不顯著。由于信息系統(tǒng)得不到其應有的應用,產品的開發(fā)力度也不高,開發(fā)新產品的速度和能力也得不到應有的提升。
2.2
工業(yè)企業(yè)缺乏利用信息化來增強市場應對能力。在國外市場,高新技術企業(yè)在利用數據化來增強企業(yè)的市場應對能力方面取得了顯著地成果,但是從我國來講,我國的高新技術企業(yè)大多數情況下還是處于創(chuàng)業(yè)的階段,應對性不強,在通過數據來增強對財務、營銷以及庫存的管理方面仍然存在著較大的問題,在當前的時代條件下如何通過大數據時代下的信息化的發(fā)展進步來增強我國工業(yè)企業(yè)的資金周轉能力以及市場反應性成為了急需解決的問題,因此,我們就需要不斷通過建立起企業(yè)的網站來不斷提升工業(yè)企業(yè)的知名度,以幫助更多的企業(yè)在日趨激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟,獲得進一步的發(fā)展。
2.3
大數據時代下傳統(tǒng)產業(yè)與當地產業(yè)的融合度不高。在當前的大數據時代下,我國的一些企業(yè)在實施數據項目時,雖然得到了一定程度的發(fā)展,但是并沒有與當地的企業(yè)建立起良好的關系,并沒有用高技術新信息來服務于客戶,這樣一來,就出現了傳統(tǒng)產業(yè)企業(yè)與當地企業(yè)脫節(jié)的現象,在大數據時代條件下,工業(yè)企業(yè)更要利用好信息化來不斷推動產業(yè)的發(fā)展。
2.4
企業(yè)信息化建設對政府存在較大的依賴性。由于機構不夠完善,加之部分企業(yè)的思想觀念和意識較為落后,使得企業(yè)的信息化投入的風險性較大,轉化的成果也很難在短時間內完成,因此企業(yè)在技術和人才培訓方面也常常會感到力不從心,這樣一來企業(yè)在信息化建設的過程當中對于政府的依賴性仍然較大。
3 明確大數據時代下信息化推動工業(yè)企業(yè)加強信息化建設的指導思想
3.1
加快我國的國民經濟發(fā)展。提升我國社會的信息化水平,以信息化來不斷推動企業(yè)的工業(yè)化產值,是當前我國進行現代化建設的重點,更是我國利用信息化來促進社會生產力發(fā)展的重大戰(zhàn)略措施。在當前來講,我國的企業(yè)信息化就是通過現代的信息技術來推動企業(yè)信息化的,因此,我們要不斷提高企業(yè)深度,不斷加強企業(yè)的信息轉化能力,不斷以新的信息、新的技術進步來推動產業(yè)的發(fā)展進步。從某種意義上來說,企業(yè)的信息化能夠在較大的程度上降低企業(yè)的生產成本,降低企業(yè)的產耗,更好地適應起市場發(fā)展的需要。同時也要加快技術進步的腳步,以信息化來帶動產業(yè)化,提升企業(yè)的經濟效益,帶動企業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展,這對于我們解決企業(yè)生產經營過程當中存在的問題,更好地發(fā)揮工業(yè)企業(yè)的帶動作用起了決定性的作用。在大數據發(fā)展的今天,大力推動工業(yè)企業(yè)的信息化,加快我國國民經濟的發(fā)展進步,也是我們更好的適應經濟全球化的客觀需要。
3.2
推動我國工業(yè)企業(yè)發(fā)展進步的戰(zhàn)略思想。我國工業(yè)企業(yè)實現現代化,不斷增強企業(yè)的國際競爭力對于實現以企業(yè)為主體,以技術創(chuàng)新為動力,以實現示范企業(yè)的發(fā)展為新的目標,來大力推廣現代化技術,不斷以信息化來促進工業(yè)化,推動企業(yè)的優(yōu)化升級起著重要的作用。
4 大數據下的企業(yè)信息化建設
4.1
企業(yè)信息化過程中的數據安全管理。大數據環(huán)境下,信息系統(tǒng)之間是互連的,他們之間會形成一個息息相關的生態(tài)圈。大數據的環(huán)境會帶來一定的風險,比如:企業(yè)自身的商業(yè)機密在數據共享時會被泄露;很多敏感數據的所有權和使用權沒有被明確界定;數據量的存儲和安防措施不夠有力等。數據具有共享性,我們在保證數據在大環(huán)境下共享的同時,還要注意數據的安全性。我們的信息安全管理工作內容之一就是保證數據在傳遞過程中不會被篡改和泄露。企業(yè)在進行信息化建設時,要加強對數據安全問題的控制和管理,以解決大數據時代帶來的新的數據安全性問題,所以大數據時代信息安全管理任重而道遠。
4.2
企業(yè)信息化建設中的大數據基礎平臺建設。大數據時代的發(fā)展需要完善的信息基礎平臺,而現有的供電局信息基礎架構還不足以滿足大數據時代的發(fā)展需求。我們在進行信息基礎平臺的建設和完善時,不僅要增加信息系統(tǒng)的計算能力和數據消化能力,還要重視對數據資源的擴展和融合。業(yè)界普遍認為,現今的云計算技術能夠搭建一個信息基礎設施平臺,滿足各類工業(yè)企業(yè)對數據服務的需要。所以,我們的供電局如果要搭建和完善信息基礎平臺,應該利用好云計算技術,把自身對大數據的存儲和處理能力進一步提高。
4.3
企業(yè)信息應用系統(tǒng)逐漸邁入整合化、智能化時代。大數據技術最吸引工業(yè)企業(yè)的地方不在于它的“大”,而在于數據的“用”--整合、分析、利用等。我們的企業(yè)在信息化建設過程中總是會產生大量的數據,這是一種不可避免的現象。而此時,如何將那些海量的數據加以整合和利用是目前企業(yè)進一步加強信息化建設遭遇的必須要解決的攔路虎。大數據信息應用系統(tǒng)對如何利用好數據具有不可估量的價值,而在大數據應用系統(tǒng)發(fā)揮作用前,企業(yè)急需對系統(tǒng)模型和數據規(guī)范進行統(tǒng)一和整合。我們的企業(yè)在大數據時代的發(fā)展和推動下,將信息應用系統(tǒng)推動到智能化的階段。
4.4
加強企業(yè)信息化環(huán)境建設,為工業(yè)企業(yè)信息化提供環(huán)境保障。建立起企業(yè)現代化建設的激勵機制,切實提高企業(yè)的信息化水平。進一步加大企業(yè)的信息化水平、不斷推動企業(yè)管理模式的創(chuàng)新,加強技術合作領域的創(chuàng)新型發(fā)展,引進國外先進的經驗和創(chuàng)新發(fā)展的實例來促進企業(yè)信息化,不斷推動企業(yè)整體水平的提高,改造落后的生產管理模式來加強企業(yè)的發(fā)展進步,使得信息技術能夠真正為工業(yè)企業(yè)的發(fā)展提供力量,為企業(yè)信息化創(chuàng)造條件。在大數據時代,工業(yè)企業(yè)也要充分利用各種形式、各種媒體來加大企業(yè)的信息宣傳力度,增強企業(yè)的最新信息技術的更新普及,使得企業(yè)形成良好的信息化氛圍。另外,企業(yè)也可以利用好大數據時代的信息化來建立起網絡化的服務平臺,使得工業(yè)企業(yè)的形象以及服務能力得到進一步提升。
5 企業(yè)在大數據時代下面對的機遇和挑戰(zhàn)
5.1
信息化建設中的缺陷。首先,我們的大多數企業(yè)在信息化建設中,都僅僅是對信息技術的簡單應用,而沒有意識到數據將帶給我們的巨大價值。其次,很多大型的國有企業(yè)因為受到政策的保護而導致自身危機意識薄弱,在信息化建設中會慢半拍,落后于其他外資或合資企業(yè)。還有,許多企業(yè)在信息化建設中對大數據技術的重要性認識不夠,在企業(yè)管理上缺乏對大數據的應用,導致企業(yè)管理高成本、低效率的局面。
5.2
把握住大數據時代帶來的機遇。大數據時代的到來,會給企業(yè)帶來革命性的影響。企業(yè)通過對大數據的分析和挖掘,可以優(yōu)化自己的信息管理流程,逐漸變成精細化、數據驅動型的管理。企業(yè)傳統(tǒng)的管理和運營模式會被改變,大數據將成為企業(yè)的決策中心,并提高企業(yè)對市場的反應能力和降低企業(yè)管理成本。不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)在大數據發(fā)展中受到的影響程度也不同,總的來說,就是大數據技術應用越深,企業(yè)吸收的價值也越大。目前來看,企業(yè)主要需要做的就是利用大數據技術不斷提升自己的信息化水平,并積極挖掘大數據的應用。
5.3
應對大數據的挑戰(zhàn)措施。大數據時代的到來,為我們的企業(yè)帶來機遇的同時,也帶來了一些挑戰(zhàn)。面對這些挑戰(zhàn)我們的企業(yè)可以做出以下措施來應對:一是加強領域的合作,各相關技術領域的專家要加強合作與共贏;二是開發(fā)高效的數據密集型計算方法,科學家們需要加大研發(fā)力度;三是在信息化應用過程中不斷進行調整,遇到具體問題要具體分析。
6 結束語
隨著大數據時代的到來,國際上許多企業(yè)在信息化建設中遭遇著各種各樣的機遇和挑戰(zhàn)。在這種情況下,哪個企業(yè)能最快地適應和習慣新形式下的數據模式,熟悉和掌握最新最有效率的數據處理方式,那個企業(yè)就能在信息化建設中占得先機,取得主動權。大數據時代是針對國際來說的,所以為了緊跟國際步伐甚至超越某些國家,我國的許多企業(yè)開始投入到大數據技術的研究中,以期能夠盡快的建立和完善自身的信息化建設,并提高企業(yè)的核心競爭力,為企業(yè)的未來發(fā)展前景尋找有力的支撐。
來源CIO時代網
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